딥씨크 개발, NVIDIA CUDA 해자가 무너진다…? 딥시크 AI 퀀트 엔지니어들이 선택한 CUDA 우회 개발의 의미 | PTX

이번 영상에서는 DeepSeek AI 퀀트 엔지니어들의 PTX(Parallel Thread Execution) 활용 사례를 통해, NVIDIA의 CUDA 생태계가 과연 무너질 수 있는지 그 가능성을 살펴봅니다 DeepSeek은 GPU 자원을 최대한 활용하기 위해 CUDA라는 고수준 API를 우회하고, GPU 저수준 명령어 집합인 PTX를 직접 다루는 극단적 최적화를 택했습니다 이렇게 SM 자원을 일부 통신 전용으로 전환하고 레지스터 수준까지 맞춤 설계함으로써, GPU 시대에 한정된 성능의 GPU로 수십% 향상된 최적화 성능을 끌어냈습니다 하지만 PTX 수준의 코드는 개발 난이도와 유지보수 비용이 매우 높기 때문에, 일반적인 AI 기업이나 빅테크조차 쉽게 선택하지 않는 길입니다 그럼에도 DeepSeek은 GPU 자원의 한계를 극복하고 초저지연이 절실한 퀀트 트레이딩 등에서 활용한 방식으로서 최적화를 한 것으로 보이는데요 NVIDIA가 지배하는 GPU 생태계와 그 균열의 가능성이 왜 없는지를 정리하였습니다 Written by Error Edited by Error unrealtech2021@gmail com