k-nearest neighbors (KNN) 알고리즘으로 유방암 진단하기

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오늘은 Supervised learning의 한 방법인 k-nearest neighbors (KNN) 알고리즘의 원리를 알아보고 실제 유방암 환자정보를 바탕으로 이들 환자들이 가진 암이 악성종양 (Malignant) 종양인지, 양성 종양인지 (Benign) 진단해보는 튜토리얼을 해봅니다 냐옹! #머신러닝 Github repo:

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[머신러닝] kNN(k-Nearest Neighbors) 최근접 이웃 알고리즘

[인공지능 5강] K 근접 이웃 (K nearest neighbor, KNN) 알고리즘

K-최근접 이웃 (K-nearest neighbor, KNN)

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파이썬 머신러닝 강의 11-4 - K-최근접 이웃(KNN) 모델 성능 개선 및 암 진단 분류 모델 만들기 실습

파이썬 머신러닝 강의 11-3 - K-최근접 이웃(KNN) 기반 암 진단 분류 모델 학습

[파이썬 실습] K-nearest neighbors 알고리즘

[핵심 머신러닝] K-nearest neighbors & Distance Measures

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파이썬 머신러닝 강의 11-1 - K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘 개념