[수학없는 인공지능 강의#2] 인공지능 머신러닝 딥러닝 - 딥러닝 핵심정리 7항목 | KAIST AI STUDIO

수학을 사용하지 않고 인공지능의 원리와 개념, 그리고 전문 지식을 쉽게 설명해 드리는 일반인 강의를 시작합니다 문송, 수포자도 절대 이해 가능합니다 하지만 정통한 전문가가 정확한 지식만을 전달합니다 두번째 강의입니다 인공지능의 성능이 최근 들어 급격히 향상되었다고 합니다 그 중심에는 딥러닝 기술의 발전이 있습니다 딥러닝에 대해 꼭 알아야할 7항목을 AI아저씨와 보경, 지원씨가 알아봅니다 내용 1편 인공지능 머신러닝 딥러닝 - 알기 쉬운 개념정리 2편 인공지능 머신러닝 딥러닝 - 딥러닝 핵심정리 7항목 3편 딥러닝 기초 1 뉴런의 3가지 연산 4편 딥러닝 핵심정리 퍼셉트론 1편 5편 딥러닝 핵심정리 퍼셉트론 학습과 Gradient Decent 6편 딥러닝 핵심정리 다층퍼셉트론(MLP)와 Back Propagation (미공개) 7편 딥러닝 3대천왕 CNN, RNN, GAN 1편 8편 딥러닝 3대천왕 2편 RNN 주식시장도 인공지능이? 9편 딥러닝3대천왕 3편 GAN 고호가 남대문을 그렸다구?