[Techtonic 2020] Track 1. AI의 한국어 이해, 어디까지 왔나?(KorQuAD 1.0성능개선 Know-how) - 이현제 프로

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최근 AI 분야의 가장 뜨거운 주제 중 하나인 자연어 처리 분야에서 한국어 관련 연구에 대해 알아봅니다 또한, 대표적인 한국어 모델의 성능 평가를 위한 Downstream Task 중 하나인 KorQuAD 1 0에서 1위를 기록할 수 있었던 Know-how를 공유합니다 Techtonic 2020 홈페이지 ☞

[Techtonic 2020] Track 1. AI의 한국어 이해, 어디까지 왔나?(KorQuAD 1.0성능개선 Know-how) - 이현제 프로

[Techtonic 2020] Track 1. eXplainable AI(X-AI): 딥러닝 모델은 무엇을 보는가? - 정형식 프로

[Techtonic 2020] Track 1. Pretrained Language Model을 이용한 사용자 문의 시스템 적용 사례 - 최현진 프로

[Techtonic 2020] Track 1. AI 학습 편하고 자유롭게, R&D Cloud for AI에서! - 김종성 프로

[Techtonic 2020] Opening Talk - 이상욱 연구소장

[Techtonic 2020] Track 1. Hybrid 학습 구조를 통한 스마트한 양자회로 만들기 - 정지원 프로, 김동하 연구원

[Techtonic 2020] Track 2. 딥러닝 모델을 Production 현장에 배포하고 Serving하기 - 최효근 프로

머스크 "1~2주 내로 그록-3 출시...가장 뛰어난 챗봇될 것"

[Techtonic 2020] Track 2. AutoML 기술을 통한 머신러닝 모델 개발을 더욱 쉽게 빠르게! - 문기효 프로

느린 딥러닝 모델 개발, 보다 빠르고 효과적으로 - Techtonic 2018 AI ＆ Analytics Track

[Techtonic 2020] Keynote 2: COVID-19와 AI가 가져온 사회 및 산업 환경의 변화 - 조성배 교수

[Techtonic 2020] Keynote 1: COVID-19와 AI 기술의 미래 - H.T Kung 교수 & 권영준 상무

[Techtonic 2020] Track 1. POMO: 강화학습을 이용한 조합 최적화(NeurIPS 2020) - 권영대 프로

일론 머스크와 DOGE,예산 삭감 '2조 달러' 정말로 가능할까? | 이재훈 '일론 머스크의 DOGE' 저자 #1 [도기책방]

머크는 인공지능(AI), 머신러닝과 데이터 분석을 일렉트로닉스 산업 발전을 위한 도구로 활용합니다.

[Techtonic 2020] Track 2. 대규모 클라우드 서비스를 위한 오픈스택 - 박성우 팀장

[2024 STEP] 인공지능(AI) 모델 구조 및 학습 구현

한국, AI 특허 수는 1위지만 내실은 부실

[Techtonic 2020] Track 2. 오픈소스로 세상을 이롭게 하기 - 이혜성 프로

세계에서 인공지능AI 기술이 가장 발달한 나라 TOP 5